Viable สำหรับ Web Apps

อัตโนมัติการวิเคราะห์ข้อเสนอแนะด้วย AI และ GPT-4

Viable เป็นเครื่องมือ การวิเคราะห์คุณภาพที่มีพลัง AI ที่ใช้โดยผู้ตลาด ทีมสนับสนุนลูกค้า ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และนักวิจัย UX เพื่อเรียงลำดับ แท็ก และคิวรีข้อมูลของความคิดเห็นของลูกค้า รายงานสามารถกำหนดเองได้เพื่อเน้นเรื่องร้องเรียน คำถาม และคำขอจากลูกค้า นอกจากนี้ Viable ยังมีระบบคำถามและคำตอบ NLP พร้อมผลลัพธ์แบบเรียลไทม์

แม้ว่าจะคล้ายกับ เครื่องมือวิจัยคุณภาพ เช่น Notably และเครื่องมือที่ใช้ในการทำงานเช่น Mem.ai แต่ Viable ยังได้รับประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูล การใช้ AI และเทคโนโลยี GPT-4 ด้วย ผู้ตลาดสามารถคิวรีความคิดเห็นของลูกค้าและเข้าใจอารมณ์โดยใช้ Natural Language Processing และสามารถแสดงผลผ่านกราฟหรือแผนภูมิได้ และสร้างรายงานพร้อมใช้งานได้ นอกจากนี้ Viable ยังสามารถนำเข้าสเปรดชีตรีวิวผลิตภัณฑ์ การสนทนา แชท และการสำรวจได้อย่างง่ายดาย

การอัตโนมัติของ GPT-4

ไม่เหมือนเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้าอื่น ๆ โดย Viable มาพร้อมบริการวิเคราะห์อย่างละเอียดครบวงจร ซึ่งรวมถึงการวิเคราะห์ที่เขียนเป็นรายสัปดาห์ที่ครอบคลุมหลายร้อยย่อหน้าเกี่ยวกับหัวข้อเช่นการจัดการผลิตภัณฑ์ ประสบการณ์ของลูกค้า และการตลาด

รวบรวมความคิดเห็นจากช่องทางต่าง ๆ

Viable เป็นเครื่องมือ Voice of the Customer ที่รวบรวมความคิดเห็นของลูกค้าจากช่องทางต่าง ๆ ผู้ใช้สามารถตั้งค่าให้เก็บข้อมูลจากการรีวิวผลิตภัณฑ์ การตอบกลับแชท การตอบกลับจากศูนย์ช่วยเหลือ แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย การบันทึกการโทร การสำรวจพนักงาน และช่องทางอื่น ๆ จากนั้นจะให้การวิเคราะห์ NPS การแยกแยะความรู้สึกของลูกค้า และรายงานอื่น ๆ โดยใช้กราฟและแผนภูมิที่น่าตื่นตาตื่นใจและแม่นยำ

API และการผสานรวม

สิ่งที่ดีที่สุดของเครื่องมือ AI ของ Viable คือการผสานรวมออกจากกล่อง ผู้ใช้ของ Zendesk Delighted Intercom Front และ Zapier สามารถเปลี่ยนไปใช้ Viable พร้อมกับเครื่องมือของบริษัทของพวกเขาหรือใช้ Viable ร่วมกับเครื่องมือของบริษัทของพวกเขาได้อย่างราบรื่น

ดึงข้อมูลความเข้าใจที่มีประสิทธิภาพจากข้อมูลคุณภาพ

Viable เป็น แพลตฟอร์มข้อมูลคุณภาพ ที่มาพร้อมกับความสมบูรณ์แบบทั้งหมด มันเป็นเครื่องมือที่เต็มไปด้วยความสามารถที่ไม่ควรมีการตลาดใด ๆ ที่ไม่มี, ตั้งแต่การเก็บข้อมูลคุณภาพสูง, การจัดระเบียบที่มีคุณภาพเยี่ยม, แท็กที่ฉลาด, การสอบถาม NLP และการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ